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0本发明公开了一种基于BERT的电信行业OA办公自动化文稿审核的方法，属于大数据领域，建立客户端模块、敏感词识别模块、词语纠错模块和语义分析模块，解决了传统人工审核的效率低的问题的技术问题，本发明采用了BERT对特定领域的文稿进行了大规模的预训练，并基于此对文稿进行审核，提高了审核的准确性，同时将文字纠错、敏感词、语义等功能进行集成，能够很好的满足用户的各种需求。

0本发明公开了一种多媒体资源web访问权限认证方法，属于web技术领域，包括搭建基于nginx的http的单独的多媒体资源服务器集群，多媒体资源服务器集群与应用软件相互独立，解决了与应用直接对接，从而支持将应用内的访问权限控制，映射到多媒体资源访问上，应用token校验的认证技术，实现不同人拥有不同的访问权限的技术问题，本发明不影响分布式应用部署，作为一个独立的多媒体资源对外提供服务，不依赖于昂贵的商用服务，可以进行简单快捷的内网/公网部署应用。

0本发明提供了一种基于深度学习和有限状态机的智能语音机器人系统，包括：语音外呼模块，语音外呼模块用于呼叫用户并获取用户应答信息；用户意图识别模块，用户意图识别模块基于深度学习根据用户应答信息对用户意图进行识别；业务执行模块，业务执行模块基于有限状态机根据识别的用户意图进行业务跳转并执行相应的业务操作，同时保存相应的业务数据。本发明能够提高智能语音机器人识别用户意图的准确度与应对多样的业务需求的适应性，从而能够实现业务和功能之间的松散耦合。

0本发明公开了一种基于加密技术的JAVA应用软件版权保护的方法，属于信息安全技术领域，该方法由信息加密授权模块、软件启动模块和软件运行防护中心组成；信息加密授权模块完成应用软件代码(CLASS文件)的加密、采用应用软件运行服务器硬件信息(主板序列号\CPU序列号)加密授权并对软件JAR包生成防套改验证码；软件启动模块实现应用软件代码的解密和类的加载、完成对授权信息的验证；软件运行防护中心实现对授权应用软件的运行注册、通过跟踪运行中的应用软件防止非法软件从JVM内存中DUMP相关的代码。本发明公布的方法对JAVA应用软件的存放阶段、启动加载阶段和运行阶段对盗版和破解进行了多方位的防护，有效的保护了JAVA应用软件的版权。

0本发明公开了一种基于小波变换动态降噪的OTDR曲线数据分析方法，属于数据分析技术领域，采用Haar小波基对OTDR数据进行离散平稳小波变换，提取所有待定事件，计算线路均耗门限，采用最小二乘法及事件衰耗门限、断纤均耗门限、结尾高度门限参数，在待定事件中准确定位事件，决定是否需要进行降噪以及确定需降噪的区段，采用小波基DB3模极大值方法进行区段降噪处理，对降噪后的区段数据再次采用小波变换和最小二乘法进行分析事件。本发明结合小波变换和最小二乘法能有效分析OTDR曲线数据，在实际应用中有相当多的光缆受噪声干扰很小，且受噪声干扰也多在光缆的某些区段，极大提升了OTDR曲线数据分析的速度。