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本发明提出了一种基于运算符和中心线的数学公式识别的方法，其主要思路为：对公式图片进行切割；应用卷积神经网络(CNN)网络结构对字符图片进行识别；充分利用公式中不同种类运算符作用域固定的特点将其分为三类，分别是分号、特殊运算符和二元运算符号，其中特殊运算符包括根号、求和符号、积分符号等大符号，这些运算符有多个作用域，先将这些作用域内的子式判别出来并进行识别，将识别结果直接送入运算符的Latex语言表达式；然后基于字符在书写时受四线格约束的情况，提出中心线的概念，将常见字符分类为向上类、向下类、全占类和中心类，依据字符的中心线类别不同计算阈值，判断两个字符之间的上下标的位置关系。最终实现公式识别。