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本发明公开一种基于云平台的车辆信息云存储方法，涉及信息处理领域，构建车辆信息云存储网络，其中，车辆信息云存储网络中包括车辆信息采集节点、车辆信息预处理节点、车辆信息加密节点、云平台节点、验证节点、用户节点以及车辆公司节点；通过车辆信息采集节点对车辆信息数据进行采集，对所采集的车辆信息数据进行预处理获得车辆信息数据块，对所获得的车辆信息数据块进行加密，对加密后的车辆信息数据块进行存储并根据用户节点的指令和验证节点的调取请求调取车辆信息，保护了用户的车辆信息隐私，提高了车辆信息的安全性。

本发明涉及驾驶监管技术领域，具体是一种基于人工智能的智能驾驶监管方法，根据驾驶员在若干历史行驶路线上的历史行为特征集进行模糊判断，将历史行驶路线划分为若干状态子路段，同时根据获取各状态子路段不同时段的驾驶压力等级；根据用户输入的行驶目的地构建行驶出发地与行驶目的地之间的初始路径，根据驾驶员在行驶路线上的实时行为特征集判断驾驶员的实时驾驶状态，并根据实时驾驶状态对进行生成语音信息进行提醒；对驾驶员进行语音提醒后，若驾驶员在警戒时长内仍出现分心状态或疲劳状态，则根据驾驶员当前行驶环境进行决策，生成行驶环境改变建议，从而在保障驾驶者安全性的同时，提高其行驶途中的舒适体验。

本发明公开了一种基于边缘计算的物联网流量优化系统，涉及了流量优化技术领域，包括中央控制器，中央控制器通信连接有设备链接模块、流量分析模块、边缘计算模块以及流量优化模块；通过设备链接模块将物联网设备链接至网络中，并对物联网设备进行环境配置后获取其对应的流量数据；通过流量分析模块对流量数据的数据源和数据量进行核算，并对不同数据量的流量数据进行分析后赋予相应的计算标识；通过边缘计算模块根据不同的计算标识进行相应的计算处理，进而生成相应的流量数据图；通过流量优化模块获取流量数据图进行本地方案匹配，并判断本地方案匹配是否成功，根据判断结果执行相应操作，从而实现了对物联网流量的优化。