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本发明涉及安全管理与风险预测技术领域，具体为基于云计算的智能安全管理与风险预测方法及系统；所述方法包括：通过云端平台动态接入多源异构数据，经时间对齐与可信度标注形成统一事件表示；构建分层混合概率安全孪生模型，采用可信度加权的在线变分贝叶斯更新动态参数，结合结构自适应、跨对象图正则及物理约束投影，输出状态接口；将孪生状态映射为因果特征，构建可干预因果图，利用可信度加权注意力网络生成因果嵌入，在嵌入空间中模拟干预操作并量化风险概率；生成多候选安全策略，通过多目标效用函数评估排序，执行最优策略后收集反馈数据并更新模型与策略。本发明融合可信度调控、概率孪生和因果干预，支持工业安全场景的实时智能决策。