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法律状态：全部已授权审中

项目申报：全部报过没有报过

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0本发明公开了一种质子交换膜燃料电池性能退化评估与寿命预测方法，预先获取质子交换膜燃料电池的监测数据，先对质子交换膜燃料电池的监测数据使用皮尔逊相关分析法的确定输出变量，然后采用MIC特征提取获取输入变量集，通过改进的凌日搜索算法LGTSOA优化时间卷积网络和随机向量网络模型RVFL结合的神经网络模型进行训练，得到质子交换膜燃料电池的性能退化评估预测模型LGTSOA‑TCN‑RVFL，实现电池性能退化评估与寿命预测。本发明为质子交换膜燃料电池性能退化提供了更加精准的预测结果，也为质子交换膜燃料电池的寿命预测提供了更加可靠的依据。

📄 2023106850969 📂 G01R31_392 👤 上海渼茂实业有限公司 📅 2023-06-09

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一种质子交换膜燃料电池性能退化评估及寿命预测方法

2023106850969 · 上海渼茂实业有限公司

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转让方：××大学
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交易类型：转让
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转让方：××半导体有限公司
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交易类型：转让
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转让方：××科技公司
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交易金额：¥50万/年

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