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摘 要:本发明公开了一种行人重识别模型训练的方法、装置、设备以及计算机可读存储介质,包括:基于两个卷积神经网络构建两个行人重识别网络模型;将目标域图像集输入每个行人重识别网络模型中,利用卷积神经网络和Transformer提取中间特征;利用全局子值池化模块对中间特征进行处理,输出最终特征值,并进行聚类分析,得到硬伪标签;构建每个行人重识别网络模型的时序平均模型,将目标域图像集输入每个时序平均模型中,得到软伪标签;利用软硬伪标签代优化行人重识别网络模型,选取目标行人重识别网络模型。本发明通过Transformer和全局子值池化模块获得高质量的特征信息,通过聚类得到更高质量的伪标签,大幅提高模型性能,提高行人重识别的准确度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210181439.3 | 专利名称: | 一种行人重识别模型训练的方法、装置和设备 |
申请日: | 2022-02-25 | 申请/专利权人 | 江南大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/62搜分类 模型训练搜索 |
公开/公告日: | 2023-07-04 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN114663685B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |