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摘 要:本发明公开一种基于知识图谱的非煤矿山文献关联推荐方法,属于非煤矿山文献关联推荐领域。针对现有技术中存在的使用TF‑IDF无法解决关联推荐,以及使用LDA模型得到的模型主题数量稀少,数据稀疏性大等问题,本发明通过分布式多线程爬虫以及人工搜集获取非煤矿山数据,尤其包括设备信息;将获取的数据处理后采用LDA模型构建知识图谱,并在此基础上分别构建初始知识模型;然后引入激活扩散模型和采用关联距离,得到推荐结果。本发明专利结合知识图谱和激活扩散模型可以有效缓解数据稀疏,大大提升多方向关联推荐准确度,同时根据推荐选择结果正反馈推荐计算来提升推荐准确度,优化非煤矿山文献推荐方法。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011153681.7 | 专利名称: | 一种基于知识图谱的非煤矿山文献关联推荐方法 |
申请日: | 2020-10-26 | 申请/专利权人 | 安徽工业大学,安徽工大信息技术有限公司 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 安徽省马鞍山市花山区湖东路59号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/9535搜分类 煤矿搜索 |
公开/公告日: | 2021-01-29 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112287218A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |