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摘 要:本发明提出一种考虑用户流失率的电力市场售电量深度预测方法,首先,基于生存分析给出了电力市场中用户流失率的计算方法,对未来某时刻购电用户数量进行预测;然后,构建了用户用电量置信网络并结合用户数量预测,设计了售电量深度预测模型;最后,提出基于自适应惯性权重算法对模型进行求解;本发明所提方法在售电量预测精度方面有明显提高。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810995813.7 | 专利名称: | 一种考虑用户流失率的电力市场售电量深度预测方法 |
申请日: | 2018-08-29 | 申请/专利权人 | 东北电力大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 吉林省吉林市船营区长春路169号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06Q10/04搜分类 电力搜索 |
公开/公告日: | 2019-01-11 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN109190820A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/03/18 | 授权 | |
2019/02/12 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06Q 10/04 专利申请号: 201810995813.7 申请日: 2018.08.29 |
2019/01/11 | 公开 |