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摘 要:本发明提供一种超短期电力负荷预测方法,其特点是,首先,根据多维度的观测变量,随机生成足够数量的低维延迟变量组合;然后,通过神经网络预测算法将它们映射到特定未来时间点的负荷,根据这些映射得到多个网络,各个网络计算得出多个预测值;最后,通过聚合估计法计算得出最终预测值。本发明将随机分布式嵌入框架及BP神经网络相结合,利用高维变量间的相互作用创建分布信息,以替代由于训练数据较少而缺少的时间序列,有效降低了预测所需训练数据量,且显著提升了预测精度和增强了稳定性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910673067.4 | 专利名称: | 一种超短期电力负荷预测方法 |
申请日: | 2019-07-24 | 申请/专利权人 | 东北电力大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 吉林省吉林市船营区长春路169号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06Q10/04搜分类 电力搜索 |
公开/公告日: | 2019-11-12 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN110443414A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/03/18 | 授权 | |
2019/12/06 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06Q 10/04 专利申请号: 201910673067.4 申请日: 2019.07.24 |
2019/11/12 | 公开 |