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摘 要:本发明公开了一种多源信息融合的服装流行趋势预测方法及系统,涉及智能服装技术领域。首先采集服装图像数据,对图像进行预处理后送入深度神经网络提取图像特征,并利用图像特征通过分类器得到服装元素类别信息,包括服装款式、色系和风格;然后结合服装元素类别信息,通过流行趋势预测器对下一次的流行元素进行预测得到结果,所述流行趋势预测器的具体处理过程为:将服装元素类别信息输入到流行趋势预测器中,经过数据正则化、多头注意力计算、数据正则化以及多头感知机的分类计算,预测出下一个时间段内流行的服装元素。本发明利用款式、色系和风格这三种服装元素信息用于流行趋势的分析,不需要大量的人工标注工作,能够极大的省时省力。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210165818.3 | 专利名称: | 一种多源信息融合的服装流行趋势预测方法及系统 |
申请日: | 2022-02-23 | 申请/专利权人 | 武汉纺织大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖北省武汉市洪山区纺织路1号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06Q10/04搜分类 纺织服装搜索 |
公开/公告日: | 2022-03-25 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN114240004A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |