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摘 要:本发明公开了一种带钢表面缺陷分类方法,该方法基于Gabor特征融合分块直方图进行,首先建立样本库,将样本集分为训练集和测试集,然后将样本集中所有图片归一化为相同像素尺寸之后导入Gabor滤波器中,进行多尺度多方向滤波,得到滤波结果图,然后对滤波结果图进行融合成与尺度数量相同的结果图,将结果图分块,利用KPCA对每张样本图片进行降维,使用训练集中样本图片的标签和所对应的特征维度建立支持向量机SVM分类预测模型;使用粒子群优化算法PSO对SVM进行参数寻优,利用测试集中处理后的样本图片,对SVM模型进行分类预测,之后可以对待测试带钢图片进行比对测试;本发明自动分类准确度高,执行效率也高,具有巨大经济价值。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810585825.2 | 专利名称: | 一种带钢表面缺陷分类方法 |
申请日: | 2018-06-08 | 申请/专利权人 | 湖北工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖北省武汉市武昌区南湖李家墩1村1号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/00搜分类 表 港口搜索 |
公开/公告日: | 2021-07-20 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN108765412B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2021/07/20 | 授权 | |
2018/11/30 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 7/00 专利申请号: 201810585825.2 申请日: 2018.06.08 |