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摘 要:本发明属于风力发电技术,具体涉及一种基于时间序列突变误差校正的风速预测方法,首先利用经验模态分解与局部均值分解分别将风速数据分解为相对平稳的一系列分量,采用GWO‑SVM对分量分别进行预测得到分量的预测结果,整合所有分量的预测结果后得到了原始风速数据的预测结果;然后,针对预测存在的误差,进行了误差类型的分类和分析,对风速预测结果进行误差校正,该方法可以显著地减小风速预测的误差,从而提供高精度的风力发电功率预测,有利于电网及时调整电力调度计划,提高风能资源的高效利用,降低电网运行成本,降低风电接入电网时对电网产生的影响,对风力发电的发展具有积极重要的意义。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010031290.1 | 专利名称: | 一种基于时间序列突变误差校正的风速预测方法 |
申请日: | 2020-01-13 | 申请/专利权人 | 湖北工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖北省武汉市洪山区南李路28号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06Q10/04搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2022-04-29 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111222707B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/04/29 | 授权 | |
2020/06/26 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06Q 10/04 专利申请号: 202010031290.1 申请日: 2020.01.13 |
2020/06/02 | 公开 |