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| 专利/申请号： | CN202011167393.7 | 专利名称： | 一种基于多分类支持向量数据描述的旋转机械故障诊断方法 |
| 申请日： | 2020-10-28 | 申请/专利权人 | 山东科技大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 山东省青岛市黄岛区前湾港路579号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | 分类号： | G01M13/028分类检索 机械 诊断 旋转 机械故障诊断 机械制造专利转让搜索 |
| 公开/公告日： | 2021-03-09 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN112461543A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要：本发明公开了一种用于旋转机械多齿轮故障的诊断方法，属于工业监测和故障诊断领域。该方法包括：采集正常和不同故障下的传感器数据作为训练数据集；对训练数据进行时域和频域的特征提取，获取常用特征参数；进行特征选择，组成特征参数子集；建立特征选择后数据矩阵的支持向量数据描述模型，并计算各个故障类别超球体的球心和半径；采集实时工况下传感器测量数据作为测试数据；根据所选特征得到测试数据的特征参数子集，计算与各个球心之间的距离；将此距离与超球体半径对比，若在相应半径范围内则认为该样本属于球心所在类，实现故障诊断。与现有技术相比，本发明无需建立旋转机械的数学模型，并可应用于多类别故障诊断。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2022/09/13 | 授权 | |
| 2021/03/26 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G01M 13/028 专利申请号: 202011167393.7 申请日: 2020.10.28 |
| 2021/03/09 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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