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摘 要:本发明公开了一种用于旋转机械多齿轮故障的诊断方法,属于工业监测和故障诊断领域。该方法包括:采集正常和不同故障下的传感器数据作为训练数据集;对训练数据进行时域和频域的特征提取,获取常用特征参数;进行特征选择,组成特征参数子集;建立特征选择后数据矩阵的支持向量数据描述模型,并计算各个故障类别超球体的球心和半径;采集实时工况下传感器测量数据作为测试数据;根据所选特征得到测试数据的特征参数子集,计算与各个球心之间的距离;将此距离与超球体半径对比,若在相应半径范围内则认为该样本属于球心所在类,实现故障诊断。与现有技术相比,本发明无需建立旋转机械的数学模型,并可应用于多类别故障诊断。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011167393.7 | 专利名称: | 一种基于多分类支持向量数据描述的旋转机械故障诊断方法 |
申请日: | 2020-10-28 | 申请/专利权人 | 山东科技大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省青岛市黄岛区前湾港路579号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01M13/028搜分类 机械 诊断 旋转 机械故障诊断 机械制造搜索 |
公开/公告日: | 2021-03-09 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112461543A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/09/13 | 授权 | |
2021/03/26 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G01M 13/028 专利申请号: 202011167393.7 申请日: 2020.10.28 |
2021/03/09 | 公开 |