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摘 要:本发明属于工业监测变量的报警状态预测领域,提供了基于幅值变化趋势概率推断的报警状态预测方法及系统,克服了现有报警预测方法存在的局限性,其采样分段线性表示方法,获得历史数据和当前数据的分段线性表示结果;提取分段线性表示结果中幅值上升趋势数据段的幅值初始值和幅值变化量,采用贝叶斯估计得到当前数据段触发报警状态的后验概率;最后,依据Dempster‑Shafer证据理论,融合当前数据段未来处于报警状态、非报警状态和未知状态的概率,得到当前数据段触发报警状态的预测概率及其置信区间。对于提高报警系统在工业生产中的应用效果,减少生产异常造成的经济损失,避免重大生产事故发生具有重要意义。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202310112904.2 | 专利名称: | 基于幅值变化趋势概率推断的报警状态预测方法及系统 |
申请日: | 2023-02-15 | 申请/专利权人 | 山东科技大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省青岛市黄岛区前湾港路579号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G08B31/00搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2023-05-23 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN115909697B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2023/05/23 | 授权 | |
2023/04/21 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G08B 31/00 专利申请号: 202310112904.2 申请日: 2023.02.15 |
2023/04/04 | 公开 |