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摘 要:本发明涉及一种基于多粒度对抗损失的细粒度图像识别方法,包括以下步骤:使用区域混淆机制破坏图像全局信息,并进行图像增强,迫使网络更加关注图像区域信息;使用渐进式学习策略在深度神经网络的不同层提取特征,联合不同粒度的图像特征,对每一个特征和原图特征联合进行分类;获取多粒度对抗损失函数,来降低因破坏图像的全局结构而引起的噪声。本发明将数据的不同粒度区域混淆,实现了数据增强,迫使网络关注到不同粒度图像的局部信息,采用渐进式学习策略,对每个阶段的特征进行学习且连接最后S个阶段的特征从而实现多粒度信息互补,构建多粒度对抗损失降低因破坏图像的全局结构而引入的噪声,因此可以更准确和高效的识别子类图像。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011634407.1 | 专利名称: | 基于多粒度对抗损失的细粒度图像识别方法 |
申请日: | 2020-12-31 | 申请/专利权人 | 华侨大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 福建省泉州市城华北路269号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/82搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2023-06-09 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112733912B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2023/06/09 | 授权 | |
2021/05/21 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/62 专利申请号: 202011634407.1 申请日: 2020.12.31 |
2021/04/30 | 公开 |