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摘 要:本发明公开了一种基于多模态静脉图像性别信息异构分离的身份识别方法,依赖于双层无监督稀疏特征学习模型和改进的最大类间方差二进制特征编码模型。本发明涉及计算机视觉领域,包括自行构建静脉图像库,无监督稀疏特征学习对人体手背静脉图像进行性别信息异构分离,在性别属性判断的基础上进行特征提取,分别计算图像二进制特征编码值和编码权值,再进行特征向量相似度判断,身份识别等步骤。本发明公开的基于多模态静脉图像性别信息异构分离的身份认证方法,通过对静脉图像进行性别信息分离,用性别标签引导不同特征提取策略来进行身份认证,提高了身份识别的准确性,能很好地满足准确性要求较高的各类身份识别应用需求。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010962618.1 | 专利名称: | 基于多模态静脉图像性别信息异构分离的身份识别方法 |
申请日: | 2020-09-14 | 申请/专利权人 | 中国矿业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省徐州市铜山区大学路一号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F21/32搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2021-01-12 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112214746A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2021/07/13 | 授权 | |
2021/01/29 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 21/32 专利申请号: 202010962618.1 申请日: 2020.09.14 |
2021/01/12 | 公开 |