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摘 要:针对传统车牌定位方法在夜间光照条件差或车速影响而导致无法有效定位车牌的难题,本文提出了一种基于最大稳定极值区域(MSER)和笔画宽度变换(SWT)结合的新型车牌定位方法。该方法在增强原图像的对比度后进行Canny边缘检测、MSER提取和边缘膨胀分割MSER,并根据车牌字符几何特征筛选分割后的MSER区域;然后在筛选后的区域内做基于形态学处理的SWT;最后对候选区域聚合,结合车牌几何特征完成车牌精定位。通过试验验证知该方法定位准确率高,表明本方法可以对白天不同场景不同光照条件下的车牌实现准确定位;同时还可以对夜晚低分辨率车牌进行有效定位,并且低分辨率情况下本算法的定位准确率和鲁棒性远远高于其他传统车牌定位方法。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201710032576.X | 专利名称: | 一种基于MSER和SWT相结合的夜间车辆车牌定位方法 |
申请日: | 2017-01-16 | 申请/专利权人 | 上海理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 上海市杨浦区军工路516号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/32搜分类 市政 路政 智能交通 计算机视觉 车牌识别 图像识别 图像处理 智能交通搜索 |
公开/公告日: | 2020-07-14 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN106815583B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |