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摘 要:本发明公开了一种计及风机状态的风电功率超短期预测的方法,包括:采集原始风机运行数据,并对风机运行数据进行缺失数据处理,得到风机运行数据;利用灰色关联度分析对风机运行数据进行关联度分析,并选取关联度较强的参量作为评估风机状态的数据源;对风电场状态进行评估,得到风电场状态,然后将风电场状态对处理后的风电场运行数据进行重组,得到风电场的重组实验数据;利用重组实验数据对XGBoost模型进行训练,并对模型参数进行优化,得到风电功率预测结果。评估模型避免了过多的人为主观因素,使得评估结果能准确地反映风机真实出力状态;将评估结果引入功率预测模型,使其能够在任何风况下保持较高的预测精度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110847659.0 | 专利名称: | 一种计及风机状态的风电功率超短期预测的方法 |
申请日: | 2021-07-27 | 申请/专利权人 | 西安理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市碑林区金花南路5号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | H02J3/00搜分类 电风扇搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |