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摘 要:本发明公开了基于语义级领域不变特征的跨域人体动作识别方法,利用由2个分类器构成的并行分类对抗学习网络架构来引导特征提取器从输入数据中提取具有领域不变性的语义级特征,提高跨域人体动作识别模型的分类性能;充分利用具有权值参数最大差异化的两个并行分类器来引导特征提取模块从两个不同的视角提取能刻画动作类别本质属性的语义级特征,同时结合对抗学习技术来学习具有领域不变性的特征,进一步增强模型的跨域动作识别性能。克服了现有技术仅从视觉级上提取领域不变特征而导致特征描述能差、模型泛化能力弱、适应性不强等模型性能下降的问题,从而具有更广的实用性和适应性等优点。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110818612.1 | 专利名称: | 基于语义级领域不变特征的跨域人体动作识别方法 |
申请日: | 2021-07-20 | 申请/专利权人 | 西安理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市金花南路5号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 人工智能 人体搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2023/08/01 | 授权 | |
2021/12/03 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/00 专利申请号: 202110818612.1 申请日: 2021.07.20 |
2021/11/16 | 公开 |