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摘 要:本发明公开了一种装载机工况识别模型构建及识别方法,首先在装载机上布置相应的传感器用以采集扭矩、压力、档位、制动等多源信号,并对数据进行规范化,对零飘信号进行剥离,对缺失值予以插值补齐,对采集到的信号进行降噪滤波处理;其次,利用主成分分析法从装载机的多属性数据中选择出贡献度较高的特征属性,并利用统计分析法对主成分的特征进行提取;然后,建立装载机工况样本,采用有监督学习的数据挖掘算法建立负载信号与预分类工况模式之间的关联映射,通过大量数据样本训练形成工况识别模型;将主成分分析的特征提取方法与KNN算法进行结合,对KNN算法中的距离公式进行了改进,使之更符合工况识别,提高了工况识别算法的正确率以及效率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201811043486.1 | 专利名称: | 一种装载机工况识别模型构建及识别方法 |
申请日: | 2018-09-07 | 申请/专利权人 | 长安大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市雁塔区二环南路中段126号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 工程技术搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2021/06/22 | 授权 | |
2019/03/15 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/00 专利申请号: 201811043486.1 申请日: 2018.09.07 |
2019/02/19 | 公开 |