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摘 要:本发明提供了一种融合K‑means和KNN的GNSS数据质量综合评估方法,属于GNSS数据处理技术领域。综合评估方法采用全球密集GNSS监测网观测数据并进行数据预处理,得到数据完整率、信噪比值、伪距多路径值和周跳比值,构建样本数据集,通过K‑means算法对样本集进行非监督聚类分析,再将每一类数据的PPP定位结果均值作为定位精度特征后进行排序,得到定位精度特征标签,最后构建GNSS数据质量综合评估模型。本发明解决了现有GNSS数据质量评估缺少明确标准的问题,有效地实现GNSS数据质量的自动评估分类并得出高质量的观测数据,对导航定位精度的提高有重要作用。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210506598.6 | 专利名称: | 一种融合K-means和KNN的GNSS数据质量综合评估方法 |
申请日: | 2022-05-11 | 申请/专利权人 | 长安大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市雁塔区雁塔路126号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01S19/44搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/07/29 | 授权 | |
2022/06/24 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G01S 19/44 专利申请号: 202210506598.6 申请日: 2022.05.11 |
2022/06/07 | 公开 |