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摘 要:本发明公开了一种基于多生成器的环境因素引导的台风多趋势预测方法,构建台风多趋势预测模型,所述台风多趋势预测模型包括生成网络和判别网络,所述生成网络包括编码模块和解码模块,所述编码模块包括二维数据编码器、一维数据编码器和环境数据编码器,分别对台风二维数据、一维数据和环境数据进行特征提取,所述解码模块包括生成器选择器和若干个相同的生成器,所述生成器选择器根据编码模块所提取的特征,预测出每个生成器被选择的概率序列,根据所得到的概率序列选择生成器进行台风预测,输出预测的台风序列。本发明从多种异构的气象数据提取特征并给出合理的多可能的台风趋势,为气象预报提供了更多的参考。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202211487853.3 | 专利名称: | 一种基于多生成器的环境因素引导的台风多趋势预测方法 |
申请日: | 2022-11-25 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06Q10/04搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |