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摘 要:一种提高协同过滤模型稳定性的方法,由于产品的视觉外观对消费者的抉择有着越来越重要的影响,产品视觉特征在推荐中越来越受到关注。利用新的网络结构BDN(Brain‑inspired Deep Network)提取的美学特征相较于从传统卷积神经网络提取用来表示图像的CNN特征,对于推荐系统能起到更好的推荐效果。但并未有学者研究过美学特征对于推荐算法鲁棒性的影响,因此本发明中我们主要就随时间变化的美学因子是否会影响模型的鲁棒性展开。我们通过对模型动态美学因子嵌入式矩阵加对抗性扰动发现其会使模型鲁棒性下降,在此前提下,采用对模型进行对抗性训练的方式进行改善,增强了原有模型的鲁棒性和泛化能力。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010008222.3 | 专利名称: | 一种提高协同过滤模型稳定性的方法 |
申请日: | 2020-01-06 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/9535搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/07/26 | 授权 | |
2020/07/03 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 16/9535 专利申请号: 202010008222.3 申请日: 2020.01.06 |
2020/06/09 | 公开 |