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摘 要:本发明公开了一种多轮对话意图识别方法,包括如下步骤:1)根据应用场景确定要识别的对话意图,并获取大量对话数据,人工找出对话数据中的对话块以及其对应的意图,进行语料标注;2)根据人工整理好的停用词表去除对话数据中的停用词;3)构建用于意图识别的句向量模型、BiLSTM‑CRF模型及StarSpace模型;4)由句向量模型、BiLSTM‑CRF模型和StarSpace模型实时获取对话数据,进行意图识别,输出最佳意图。本发明的有益效果是:意图识别高效,准确率高,泛化能力强,人工标注语料成本低。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910605719.0 | 专利名称: | 一种多轮对话意图识别方法 |
申请日: | 2019-07-05 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区朝晖六区 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F40/30搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |