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摘 要:一种基于SVM的虚假数据注入攻击的分类方法,包括以下步骤:第一步,提取特征数据,从网络化倒立摆系统中采集所需的特征数据;第二步,获取虚假数据,定义所注入的虚假数据的形式,并为虚假数据附上false_label为‑1的标签;第三步,获取测试集与训练集的数据,继续构建数据集,为正常数据附上label为1的标签,将上述数据整合,得到所需训练集和测试集;第四步,通过SVM训练得到模型,最后计算分类的准确率。本发明在对初始数据进行获取后,采用了SVM进行分类,运行速度快,误差小,效率高,很好地解决了网络攻击中虚假数据注入对信息物理系统的影响。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201811554681.0 | 专利名称: | 一种基于SVM的虚假数据注入攻击的分类方法 |
申请日: | 2018-12-19 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F21/55搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2023/04/18 | 授权 | |
2019/05/17 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 21/55 专利申请号: 201811554681.0 申请日: 2018.12.19 |
2019/04/23 | 公开 |