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摘 要:本发明公开一种基于样条插值局部均值分解和卷积神经网络的管道泄漏检测和定位方法,包括:首先通过采用改进型样条局部均值分解对泄漏产生的负压波降噪;在此基础上,将泄漏产生的负压波信号转化为图像信号作为卷积神经网络模型的输入,通过对卷积神经网络的训练,实现对不同泄漏大小的检测;最后通过计算泄漏点上下游压力信号的广义相关函数确定泄漏时延,从而确定泄漏位置。与目前的局部均值降噪方法相比,本发明不仅更高的计算效率,而且还具有更好的分解精度,能够更为准确的还原压力信号;通过提出的基于卷积神经网络的泄漏检测方法具有良好的准确度和模型泛化能力。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201811375623.1 | 专利名称: | 基于样条局部均值分解和卷积神经网络的管道泄漏检测与定位方法 |
申请日: | 2018-11-19 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01M3/26搜分类 网络 网络传输 卷积神经网络 检测 定位方法 分解 泄漏搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |