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摘 要:一种面向全排列数据的多变量可视分析方法,包括以下步骤:(1)对原始数据集合中的有限项目使用全排列算法得出所有排序方案;(2)根据原始数据中各个项目两两之间的连接属性,分别对排序方案添加连接属性信息;(3)通过MDS算法将所有排序方案降维聚类;(4)可视化分析:MDS view聚类视图、PCP View平行坐标视图、Perm View矩阵视图,各个视图之间交互分析,引导用户选择自己感兴趣的方案集群和排序方案。本发明从大量的全排列方案中挖掘出特殊的集群模式,将排列方案之间的相似性和差异性通过可视化让用户从中分析并结合自己的需求得出最佳的排序方案。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810860167.3 | 专利名称: | 一种面向全排列数据的多变量可视分析方法 |
申请日: | 2018-08-01 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区潮王路18号浙江工业大学 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/904搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |