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摘 要:一种基于深度神经网络的图像编解码器的训练方法,所述训练方法包括以下步骤:第一步、空间解耦:用于解除编解码器和生成模型的耦合,并解除隐变量编码与重建模块的耦合;第二步,时间分治:在训练编解码器的不同阶段优化不同的损失函数并使用不同的学习速率来提高训练的速度与稳定性。本发明提供了一种有效避免多个误差函数相互干扰的基于深度神经网络的图像编解码器的训练方法。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810446279.4 | 专利名称: | 一种基于深度神经网络的图像编解码器的训练方法 |
申请日: | 2018-05-11 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 网络 网络传输 深度神经网络 训练搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2021/10/29 | 授权 | |
2018/10/26 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/62 专利申请号: 201810446279.4 申请日: 2018.05.11 |
2018/09/25 | 公开 |