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摘 要:一种锂电池健康状况的梯度提升树建模与预测方法,包括以下步骤:1)监测锂电池充电和放电过程并提取特征:在锂电池的充电和放电过程中,通过传感器监测并记录电池的参数数据,并从数据中提取特征;2)对提取到的特征进行选择:采用GBT模型进行预训练,得到特征在建立模型过程中的特征重要性,根据特征重要性对特征进行排序并选择排名靠前的特征;3)建立梯度提升树模型进行训练并评估:利用经过选择的特征建立梯度提升树模型并进行训练,采用五折交叉验证和网格搜索方法对模型的超参数进行选择和调优,最后对模型的预测性能进行评估。本发明从锂电池充电与放电过程中提取相关特征,实现对SoH的准确预测。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810445799.3 | 专利名称: | 一种锂电池健康状况的梯度提升树建模与预测方法 |
申请日: | 2018-05-11 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01R31/367搜分类 锂电池搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |