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摘 要:一种基于协同进化的多偏好高维目标优化方法,包括以下步骤:步骤1初始化参数;步骤2更新;步骤3利用ASF扩展函数将进化种群中的理想解映射至目标空间,并将其作为偏好向量引导种群进化的参考方向,然后利用偏好区域选择策略获取两个临时参考点进而构建决策者感兴趣区域ROI,确定偏好向量集产生的上下界范围,通过协同进化机制引导种群朝偏好区域收敛;步骤4利用协同进化机制对目标函数进行优化,在ROI区域范围内的候选解中选择适应值最大的N个候选解进入下一代进化;步骤5判断是否满足终止条件,若否,返回步骤2;若是,输出最优解集,算法运行结束。本发明所求解集具有更好的收敛性,可移植性较强,具有更好的实施性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810143899.0 | 专利名称: | 一种基于协同进化的多偏好高维目标优化方法 |
申请日: | 2018-02-12 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06Q10/06搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/01/11 | 授权 | |
2018/09/25 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06Q 10/06 专利申请号: 201810143899.0 申请日: 2018.02.12 |
2018/08/31 | 公开 |