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摘 要:基于马尔可夫链的灰色模型GM(1,1)局域网短期峰值流量预测方法,包括:步骤1:原始峰值GM(1,1)的确定。步骤2:原始峰值数据的分类;将历史数据以从小到大的顺序分类,并求得不同类的平均值。步骤3:原始峰值数据分类后转移概率矩阵的确定;对每个原始数据下跳类进行判断,得到相应转移概率矩阵。步骤4:初始预测值的修正;判断当天实际峰值类,将其所在类平均值与转移概率矩阵做加权平均得参数一,将参数一与原始预测值做平均得该天修正值。步骤5:短期内流量预测;将步骤4所得值作为预测经验更新转移概率矩阵,重复步骤至完成短期预测。本发明建模过程简单,能快速对短期网络流量进行预测,对合理规划网络资源具有较大工程价值。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201711283095.2 | 专利名称: | 一种基于马尔可夫链的灰色模型局域网峰值流量预测方法 |
申请日: | 2017-12-07 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区潮王路18号浙江工业大学科技处 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | H04L12/24搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |