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摘 要:本发明涉及一种基于预先标定的信号灯识别方法。它首先通过HOG特征训练SVM分类器检测信号灯背板,完成对信号灯候选区域进行初定位;其次从实时视频中获取信号灯候选区域的彩色图像,再将信号灯背板区域剔除得到各信号灯的位置;然后利用连通区域与水平外接矩形的面积比对信号灯候选区域中的信号灯形状进行判断;最后利用HSV颜色空间进行信号灯识别。本发明通过识别背板区域代替直接识别信号灯本身,避免多轮分类,降低样本训练的难度,预先标定过程全部采用灰度图像,进一步降低训练样本的类型要求,在实时检测信号灯中,只需要在预先标定好的信号灯候选区内进行识别,大大缩小了检测范围,从而提高了运算速度,实时性高。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201610270273.7 | 专利名称: | 一种基于预先标定的信号灯识别方法 |
申请日: | 2016-04-27 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区潮王路18号浙江工业大学 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 灯具搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |