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摘 要:本发明提出一种韵律结构预测方法和装置,该韵律结构预测方法包括:对无标注数据进行学习获得词语的词向量;对所述词语的词向量进行聚类,获得所述词向量的聚类特征;将所述词向量的聚类特征加入从标注数据提取的特征集合中;对加入所述聚类特征的特征集合进行训练获得带有聚类特征的韵律结构预测模型;通过所述韵律结构预测模型进行韵律结构预测。本发明在训练获得韵律结构预测模型时,引入了词向量的聚类特征,提升了韵律结构预测模型的性能,进而可以提升语音合成的效果。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201510324535.9 | 专利名称: | 韵律结构预测方法和装置 |
申请日: | 2015-06-12 | 申请/专利权人 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 北京市海淀区上地十街10号百度大厦三层 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G10L13/10搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |