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摘 要:本发明公开了一种基于深度对抗迁移网络的轴承故障诊断方法,涉及旋转机械振动信号的故障诊断技术领域。该诊断方法首先获取轴承在不同工况下(不同转速、载荷)的振动频谱信号,以某一工况下有标签的数据为源域数据,其它工况下无标签的数据为目标域数据;然后建立基于生成对抗神经网络的深度对抗迁移模型进行数据训练,采用两个生成器作为源域与目标域的特征提取网络,Softmax交叉熵作为故障分类器,另外采用判别器为域判别网络,添加梯度反转层进行域判别训练;最后,采用剩余的目标域数据进行网络测试。本发明通过采用生成对抗神经网络的结构建立了深度对抗迁移模型,高效可靠的实现了不同工况下轴承的故障特征迁移学习和智能诊断。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010019989.6 | 专利名称: | 一种基于深度对抗迁移网络的轴承故障诊断方法 |
申请日: | 2020-01-09 | 申请/专利权人 | 山东科技大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省青岛市黄岛区前湾港路579号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01M13/045搜分类 轴承搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2024/05/17 | 专利权的转移 | 登记生效日: 2024.04.30 专利权人由山东科技大学变更为山东科大机电科技股份有限公司 国家或地区由中国变更为中国 地址由266590 山东省青岛市黄岛区前湾港路579号变更为272000 山东省济宁市高新区王因工业园 |
2021/12/28 | 授权 | |
2020/05/19 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G01M 13/045 专利申请号: 202010019989.6 申请日: 2020.01.09 |
2020/04/24 | 公开 |