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摘 要:本发明提供了一种基于加权的Huber约束稀疏编码的人脸识别方法,包括:采用回归分类器作为人脸识别的基础,引入L1正则约束,对查询样本在训练样本集X的编码系数进行稀疏化,得到稀疏编码模型;在稀疏编码模型的基础上,采用Huber损失函数替代L1保真项或L2保真项,得到稀疏鲁棒性编码模型;根据训练样本集和查询样本的残差获取训练样本集中各像素点的权重;在稀疏鲁棒性编码模型的基础上,利用权重以及Huber损失函数的阈值得到基于加权的Huber约束稀疏编码模型;根据其编码系数获取查询样本在训练样本集X中的残差向量;根据残差向量分析闭塞环境下查询样本的识别率。本发明有效的降低了类内变化,并避免类间干扰,扩大了权重向量的效果,提高识别率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810119125.4 | 专利名称: | 一种基于加权的Huber约束稀疏编码的人脸识别方法 |
申请日: | 2018-02-06 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市南岸区崇文路2号附1号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 人工智能 R 港口搜索 |
公开/公告日: | 2022-01-28 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN108509843B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/01/28 | 授权 | |
2018/10/09 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/00 专利申请号: 201810119125.4 申请日: 2018.02.06 |
2018/09/07 | 公开 |