发明专利已授权

一种网络异常的检测定位方法及系统

Name: 一种网络异常的检测定位方法及系统
Brand: 重庆邮电大学
SKU: 2018103534348
Availability: InStock

📄 申请号：CN201810353434.8 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2018-04-19

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L29_06

IPC 分类号

技术画像

所属领域

网络异常检测网络异常检测网络监控故障定位

应用场景

网络运维, 通信网络管理, 数据中心运维, 网络安全监控

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摘要

本发明请求保护一种网络异常的检测定位方法及系统，涉及互联网安全，深度学习，神经网络领域。包括步骤：首先，将URL按照特殊字符对其进行划分；其次将划分后的URL使用word2vec进行词向量编码；然后，将词向量放至卷积层进行自动地特征处理；接着将卷积层结果与拥有序列注意力机制的注意力层相结合；最后将注意力层结果进行最大池化和全连接操作，得到最终的异常检测结果，同时注意力层的输出也用于对URL种的恶意代码进行定位。本发明具有极好的检测效果，不仅检测率高同时还可以定位URL中的恶意代码片段并可视化，有效的避免了人工特征工程和专家知识方法的弊端。

常见问题

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：104 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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