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摘 要:本发明请求保护一种基于聚能量字典学习的张量压缩方法,属于信号处理领域。所述方法包括以下步骤:1、将张量分别进行塔克分解和稀疏表示,得到字典、稀疏系数和核张量;2、通过张量的稀疏系数和核张量的关系,得到关于张量的新的稀疏表示形式;3、利用聚能量字典学习算法对映射矩阵中的字典进行降维,从而实现张量的压缩。本发明提出的基于聚能量字典学习的张量压缩算法,实现了张量的有效压缩,相对于其他压缩算法,能够更有效地保留原始张量的信息,达到更好地去噪效果。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910126833.5 | 专利名称: | 一种基于聚能量字典学习的张量压缩方法 |
申请日: | 2019-02-20 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | H03M7/30搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
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日期 | 法律信息 | 备注 |