发明专利已授权

基于APDE-RBF神经网络的网络安全态势预测方法

📄 申请号：CN201610871705.X 📄 发布日：2026/08/27

著录项目信息

申请日

2016-09-30

公开号

CN106411896B

公开日

2019-04-23

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L29_06

IPC 分类号

H04L29_06 , H04L12_24 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

网络安全态势感知, 入侵检测, 安全运营中心, 网络攻击预警, 网络安全防护

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摘要

本发明属于网络安全技术领域，特别涉及一种基于吸引子传播差分进化算法的径向基函数APDE‑RBF神经网络的网络安全态势预测方法，包括利用AP聚类算法对样本数据进行划分聚类，从而获得径向基函数RBF的中心和网络的隐含层节点数；利用AP聚类得出种群差异度，自适应地改变DE算法的缩放因子和交叉概率，对RBF的宽度和连接权值进行优化；同时为了避免陷入局部最优以及跳出局部极值点，对每一代种群的精英个体和种群差异度中心进行混沌搜索；确定最终RBF网络模型，输入测试数据集，输出态势预测值；本发明旨在增强泛化能力的同时，提高对网络安全态势的预测精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20190423

✅ 授权

20170315

?? 实质审查的生效：

20170215

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：5 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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