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摘 要:本发明提供一种基于时空大数据的交通量预测方法,包括以下步骤:获取目标检测路段在一定时间间隔的交通流信息;对交通流信息按照网格图形式进行存储;对存储的交通流信息进行建模并提取空间异质性和时间异质性;利用CNN的输出经过参数重整作为LSTM的输入得到预测结果。本发明还提出基于时空大数据的交通量预测装置。本发明收集目标检测路段及其周围路段的检测器一定时间间隔内的流量信息;通过3DCNN卷积神经网络提取空间关系与部分时间,再将CNN的输出经过参数重整作为LSTM的输入,提取更高更完整的时间依赖性,该方法对预测交通量的准确程度较高,对硬件和工程量要求较低,方便实现。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110306163.2 | 专利名称: | 一种基于时空大数据的交通量预测方法及装置 |
申请日: | 2021-03-23 | 申请/专利权人 | 长安大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市南二环路中段 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G08G1/01搜分类 交通工具 智能交通 云计算 大数据 数据服务搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |