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摘 要:本发明公开了一种基于深度学习的蓝莓果实中总糖含量的无损检测方法,该方法利用深度学习对蓝莓果实进行分类,提高了蓝莓果实品检测的准确性和效率,包括以下步骤:首先采集不同成熟时期的蓝莓果实,并测定了蓝莓的花青苷含量和总糖含量,然后建立基于花青苷与蓝莓图像相关性的果皮色素含量预测网络SPCPN,并建立基于花青苷与总糖相关的果实内在品质预测网络FIQPN,最后,将果皮色素含量预测网络和果实内在品质预测网络合并到蓝莓品质参数预测网络BQPPN中,经外部验证后,网络对蓝莓果实总糖含量的预测大于94%,具有无损、效率高、准确率高、便捷和结果稳定的优点。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201911026963.8 | 专利名称: | 一种基于深度学习的蓝莓果实中总糖含量的无损检测方法 |
申请日: | 2019-10-26 | 申请/专利权人 | 苏州大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省苏州市工业园区仁爱路199号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/32搜分类 植物种植 花卉栽培 农业种植 深度学习 果 港口 检测技术 无损搜索 |
公开/公告日: | 2022-02-08 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN110781889B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/02/08 | 授权 | |
2020/03/06 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/32 专利申请号: 201911026963.8 申请日: 2019.10.26 |
2020/02/11 | 公开 |