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摘 要:本发明公开了一种评分预测方法与系统,获取历史评论数据,使用基于词向量的方法构建主题词分布表,根据主题词分布表计算指定的第一用户对第一物品的评论特征表示,同时获取历史评分数据,计算指定的第一用户对第一物品的修正平均分作为特征之一,与主题特征一起作为线性回归模型的特征,计算出各个特征的权重和误差偏置,针对需要预测的第二用户对第二物品的评分,首先计算出第二用户对第二物品的评论特征表示和修正平均分,结合主题权重和误差偏置获得第二用户对第二物品的评分。利用词向量方法构建主题词表,根据评论内容预测评分同时从用户角度以及物品角度进行考虑,并加之协同过滤算法得到组合推荐模型,使预测结果更加准确全面。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201510165907.8 | 专利名称: | 一种评分预测方法与系统 |
申请日: | 2015-04-09 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06Q30/02搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |