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摘 要:本发明涉及一种基于异构图动态信息补偿的个性化论文推荐方法,方法首先从学术HIN中按照有向边以及节点出入度游走方式提取多样化的交互元路径;然后通过采样得到的多种元路径来学习用户节点和论文节点的嵌入并用全连接层进行融合,作为总体兴趣和受众趋势的表达,再利用结合了注意机制的双向长短期记忆神经网络(Bi‑LSTM)捕捉隐藏在用户、论文历史数据中的动态变化,来融合成短期变化趋势的表达;最后,利用用户和论文短期变化趋势表达得到的链接预测结果来补偿总体趋势表达得到的链接预测结果,从而使推荐结果更加符合用户当前的偏好,解决现有方法存在的路径采样不全面、无法挖掘用户兴趣以及论文受众变化的问题。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210170463.7 | 专利名称: | 基于异构图动态信息补偿的个性化论文推荐方法及系统 |
申请日: | 2022-02-23 | 申请/专利权人 | 苏州大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省苏州市吴中区石湖西路188号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/9535搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2022-11-18 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN114610989B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/11/18 | 授权 | |
2022/06/28 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 16/9535 专利申请号: 202210170463.7 申请日: 2022.02.23 |
2022/06/10 | 公开 |