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摘 要:本发明公开了一种基于声信号特征分析的冰雹检测方法,确定多个训练样本,对各个训练样本进行特征分析,得到训练样本的特征向量,对各组特征向量进行聚类运算,得到第一聚类中心、第二聚类中心,以及隶属度函数,根据待识别信号的特征参数确定待识别向量,根据所述隶属度函数和待识别向量确定待识别信号的聚类中心,得到待识别聚类中心,在所述第一聚类中心和第二聚类中心中查找距所述待识别聚类中心近的聚类中心,将查找得到的聚类中心所表征的信号类型确定为待识别信号的信号类型,以确定待识别信号为冰雹信号或者雨声信号,实现对待识别信号的高效检测,相应的检测过程具有更高的准确性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010729978.7 | 专利名称: | 基于声信号特征分析的冰雹检测方法和装置 |
申请日: | 2020-07-27 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G10L17/26搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |