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摘 要:本发明公开了一种联合多角度特征的深度智能文本匹配方法和装置,属于自然语言处理技术领域,本发明要解决的技术问题为如何联合多角度特征,缓解编码过程中造成的语义缺失现象,从而达到提高智能文本匹配准确率的目标,采用的技术方案为:该方法具体如下:构建文本匹配知识库;构建文本匹配模型的训练数据集;构建文本匹配模型,具体如下:构建字符映射转换表、构建输入层、构建字符向量映射层、构建层次特征抽取模块、构建关键特征嵌入模块和构建联合多角度特征的深度智能文本匹配编码及计算模块;训练文本匹配模型。该装置包括文本匹配知识库构建单元、训练数据集生成单元、文本匹配模型构建单元和文本匹配模型训练单元。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010103504.1 | 专利名称: | 一种联合多角度特征的深度智能文本匹配方法和装置 |
申请日: | 2020-02-20 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/33搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |