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摘 要:本发明涉及一种密集光场质量评价方法,该方法既提取角度域视图间的信息,又提取空间域的信息。首先,考虑到密集光场在角度域上的特征能较好评价重建算法产生的失真,绘制了角度域上的密集失真曲线,并用函数进行拟合,拟合参数反映视图间失真的变化情况,失真的程度和重建算法的插值周期;接着,为了避免只考虑角度域特征会使对个别失真类型和场景内容的评价性能不佳,因此结合空间域的信息,提取全局信息熵特征和局部梯度幅度特征,反映图像本身的细节纹理信息和失真情况;最后,用支持向量回归对所有特征进行池化。同时,本发明结合角度域和空间域的特征,对多种失真类型都能较好进行评价,且对不同场景类型也有较好的适应性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201811127973.6 | 专利名称: | 一种密集光场质量评价方法 |
申请日: | 2018-09-27 | 申请/专利权人 | 宁波大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省宁波市江北区风华路818号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/00搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2021-08-31 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN109523508B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2021/08/31 | 授权 | |
2019/04/19 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 7/00 专利申请号: 201811127973.6 申请日: 2018.09.27 |
2019/03/26 | 公开 |