咨询电话:13280638997
传真:0533-3110363
邮箱:kefu@shizifang.com
摘 要:本发明涉及风速预测技术领域,公开了一种基于负相关学习和正则化极限学习机集成的风速预测方法,首先利用最优变分模态分解‑样本熵将原始风速时间序列分解为具有若干个具有不同复杂程度的子序列,然后采用基于负相关学习和正则化极限学习机的集成模型对各子序列进行建模,最后对各子序列的预测结果进行叠加,得到最终的风速预测结果。与现有技术相比,本发明集成模型采用正则化极限学习机作为基模型,具有更快的收敛速度和更强的稳定性能,能够更好的捕捉风速时间序列的非线性特征;负相关学习作为一种神经网络集成技术,能够增强各正则化极限学习机基模型之间的差异度,有效地提高了单个正则化极限学习机模型的可预测性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201911350755.3 | 专利名称: | 基于负相关学习和正则化极限学习机集成的风速预测方法 |
申请日: | 2019-12-24 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06Q10/04搜分类 教学教具搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 12000.0元 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |