基于负相关学习和正则化极限学习机集成的风速预测方法

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摘     要：本发明涉及风速预测技术领域，公开了一种基于负相关学习和正则化极限学习机集成的风速预测方法，首先利用最优变分模态分解‑样本熵将原始风速时间序列分解为具有若干个具有不同复杂程度的子序列，然后采用基于负相关学习和正则化极限学习机的集成模型对各子序列进行建模，最后对各子序列的预测结果进行叠加，得到最终的风速预测结果。与现有技术相比，本发明集成模型采用正则化极限学习机作为基模型，具有更快的收敛速度和更强的稳定性能，能够更好的捕捉风速时间序列的非线性特征；负相关学习作为一种神经网络集成技术，能够增强各正则化极限学习机基模型之间的差异度，有效地提高了单个正则化极限学习机模型的可预测性。

• 1． 买家选定所需专利，确认国家手续办理方，下单，确认交易合同；
  2． 卖家确认专利可交易；
  3． 买家支付交易款项到平台；
  4． 买卖双方签订《专利转让委托书》、《转让协议》、《解除代理委托书》各一式两份并提交给办理国家手续方；
  5． 办理国家手续方提交办理官方手续，国家知识产权局1个月左右下发《著录项目变更手续合格通知书》；
  6． 买家确认收到《专利证书》、《著录项目变更手续合格通知书》；
  7． 平台把交易款项支付给卖家，至此专利转让合同完成。
  

• 交易方	企业	个人
  买家	营业执照副本复印件（需盖公章）	身份证复印件（签字）
  	专利转让委托书（需盖公章）一式两份	专利转让委托书（需签字）一式两份
  	专利转让协议（需盖公章）一式两份	专利转让协议（需签字）一式两份
  卖家	营业执照副本复印件（需盖公章）	身份证复印件（需申请人签字）
  	解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请）	解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请）
  	专利转让协议（需盖公章）一式两份	专利转让协议（需签字）一式两份
  	专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件	专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件
  	专利证原件（若授权下证）	专利证原件（若授权下证）

• 日期	法律信息	备注
  2023/09/08	专利权的转移	登记生效日: 2023.08.22 专利权人由淮阴工学院变更为龙图腾网科技（合肥）股份有限公司 地址由223400 江苏省淮安市涟水县海安路10号安东大厦八楼变更为230000 安徽省合肥市蜀山经济开发区井岗路电商园一期2号楼1楼
  2022/12/27	专利实施许可合同备案的生效	IPC(主分类): G06Q 10/04 合同备案号: X2022980025547 专利申请号: 201911350755.3 申请日: 2019.12.24 让与人: 淮阴工学院 受让人: 南京易维智控科技有限公司淮安分公司 发明名称: 基于负相关学习和正则化极限学习机集成的风速预测方法 申请公布日: 2020.05.19 授权公告日: 2022.03.22 许可种类: 普通许可 备案日期: 2022.12.09
  2022/03/22	授权
  2020/06/12	实质审查的生效	IPC(主分类): G06Q 10/04 专利申请号: 201911350755.3 申请日: 2019.12.24
  2020/05/19	公开

• 申请号	专利名称	发布日期
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