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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN201910717208.8 | 专利名称: | 一种基于关键点的区域建议生成方法 |
申请日: | 2019-08-05 | 申请/专利权人 | 安徽师范大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 安徽省芜湖市弋江区花津南路安徽师范大学 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/32分类检索 其他专利转让搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 【平台担保交易】 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要:本发明适用于深度学习技术领域,提供一种基于关键点的区域建议生成方法,包括如下步骤:S1、对关键点集D进行二样本抽样并生成矩形框;S2、建立各矩形框的正负标签及回归值数组;S3、基于面积大小对矩形框进行分组,基于组别数来构建表示正负标签的特征立方体,称为标签特征;S4、基于4倍组别数来构建表示回归变量的特征立方体,称为回归特征;S5、将矩形框的正负标签映射到标签特征上;S6、将矩形框的回归值数组映射到回归特征上;S7、将标签特征和回归特征代入已知的卷积网络训练,生成区域建议。提供了一种基于关键点的区域建议生成方法,将目标的局部属性应用于区域建议,提高了区域建议的智能性、针对性。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2021/08/27 | 授权 | |
2019/12/03 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/32 专利申请号: 201910717208.8 申请日: 2019.08.05 |
2019/11/08 | 公开 |