发明专利 已授权

一种基于介电特性的叶片含水率预测模型的建立方法

📄 申请号:CN201810376244.8 📄 发布日:2026/07/31

著录项目信息

申请日
2018-04-25
公开号
CN108760838A
公开日
2018-11-06
申请人
江苏大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

作物水分监测, 精准灌溉, 植物生理检测, 林业资源调查, 农业科研

摘要

本发明涉及一种基于介电特性的叶片含水率预测模型的建立方法。属于无损检测技术领域。利用LCR测量仪测定叶片在最佳频率和电压下的介电参数,并将这些介电参数带入预测模型,即可计算出叶片的含水率。具体为了克服传统叶片含水率检测方法的不足,并为叶片含水率检测仪器开发提供前期探索和理论依据,本发明基于介电特性技术检测叶片含水率,探究外加电激励信号的频率和电压对叶片介电特性的影响,优选出最佳测试频率和电压,并在此基础上建立叶片含水率预测模型。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20240119
?? 专利权的转移 :
20210420
✅ 授权
20181130
?? 实质审查的生效 :
¥8000.0
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:29 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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