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基于加权混合孤立森林的无线传感网络异常数据检测方法

Name: 基于加权混合孤立森林的无线传感网络异常数据检测方法
Brand: 江南大学
SKU: 2018105633009
Availability: InStock

📄 申请号：CN201810563300.9 📄 发布日：2026/11/10

著录项目信息

申请日

2018-06-04

申请人

江南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04W24_06

IPC 分类号

H04W24_06 , H04W84_18 ,

技术画像

所属领域

无线传感网络无线传感网络异常数据检测机器学习算法

应用场景

无线传感网络, 物联网, 工业监测, 环境监测, 智慧城市

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摘要

本发明涉及基于加权混合孤立森林的无线传感网络异常数据检测方法，该方法利用传感器节点采集的历史数据集，首先以孤立森林算法为基础构造一定规模的孤立树集合iforest，在其各叶子节点上引入待测样本与其各类样本中心的距离信息，并结合多样性度量对孤立树进行权值系数的设定，最终利用改进的孤立森林算法对无线传感网络数据异常情况进行判定。通过对各传感器节点数据集进行实验，结果表明，本发明提出的算法提高了异常检测的精度，具有广阔的应用前景。

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

SVDD无线传感器网络离群数据检测方法

当前第 / 件

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