发明专利 已授权

一种基于深度学习的风力发电机组健康管理方法及系统

📄 申请号:CN202511620595.5 📄 发布日:2026/10/14

著录项目信息

申请日
2025-11-07
公开号
CN121066786B
公开日
2026-02-06
申请人
湖南电气职业技术学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

风力发电, 风电场运维, 设备健康管理, 预测性维护, 新能源发电

摘要

本发明涉及风力发电机组健康管理技术领域,尤其涉及一种基于深度学习的风力发电机组健康管理方法及系统。所述方法包括:通过在风力发电机组变桨系统液压部件中部署油液多参数传感器,采集油液状态监测数据,并计算单位时间内水含量异常增长数值比例;根据该比例估算液压油润滑性能劣化比值,进而评估液压动力输出的减损情况,而后判定变桨控制偏移量,识别液压动力异常前置风险因子;最后,利用深度学习算法中的多层感知机设计健康风险识别架构,对风力发电机组的液压系统进行健康风险识别,并将结果发送至控制中心,实现风力发电机组的健康管理。本发明通过对风力发电机组健康管理技术的改善处理使得风力发电机组健康管理技术更加完善。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (F03D17_00)

F03D17_00 覆盖1个领域
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:7 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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